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SIG-DOCMASからのお知らせ

第11回SIG-DOCMAS研究会 発表募集

人工知能学会 合同研究会2016

第11回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 発表募集


日時 :2016年11月12日(土)
    ※合同研究会は2016年11月9日(水)~12日(土)開催
テーマ:「大規模データ・シミュレーションの社会応用を加速する技術と実践」および一般
場所 :慶応義塾大学 日吉キャンパス 來往舎
    〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉

近年の高度情報化社会の進展により,人間社会の挙動の理解や分析がいっそう困難なものとなる中,大規模計算環境の整備の進展を背景としたシミュレーションや,社会情報システムが刻々生み出す多種多様かつ膨大なデータに対応するためのデータマイニング技術は,いまや現代の情報処理における中核的存在です.一方,社会の実データの共有は急速に進み,日々生み出されるビッグデータを活かすためのシミュレーションとマイニングの技術がまさに必要とされており,基盤的な研究のみならず,社会応用を視野に入れた研究への期待はますます大きくなっています.

今回の研究会では,社会応用を強く意識した,ないしはすでに実用を開始しているシミュレーション・マイニングに関連する発表を広く募集する事としました.大規模な社会データを活用する技術,大規模なシミュレーションの実行技術やその応用システムなど,理論と実践の両面に関わる研究を募集致します.また,データマイニングとシミュレーションに関連する「一般論文」の投稿も歓迎いたします.

発表申込〆切:2016年 9月16日(金)2016年 9月23日(金)
原稿〆切  :2016年10月28日(金)
※1論文あたり8ページ程度まででお願い致します.

研究会原稿作成用スタイルファイルは以下のURLにあります.
http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/docmas/tools/DOCMAS_Style.zip

参加について

全ての研究会,合同企画への参加は無料です.予稿はWebサイトにて公開される予定です.
※ 詳しくは合同研究会のwebサイトをご確認下さい.

発表申込/照会先

データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会事務局
[E-mail] jsai-sig-docmas-contact_at_ni.is.uec.ac.jp (_at_ を @ に変換してください)

発表申込の際は,以下の内容を電子メールで(メールの題目に【DOCMAS-2016-11:申込】を入れてください),上記アドレスまでお送りください.

  1. 発表題目
  2. 著者(発表者に○)
  3. 所属
  4. 著者連絡先
  5. 住所
  6. 氏名
  7. 電話番号
  8. FAX番号
  9. 電子メールアドレス
  10. アブストラクト(50字程度)
  11. 発表希望セッション:「社会的課題解決のためのシミュレーション・データマイニング」or 「一般」
原稿提出の際は,以下の内容と共に(メールの題目に【DOCMAS-2016-11:原稿】を入れてください),原稿のPDFファイルを上記アドレスまでお送りください.

  1. 発表題目
  2. 著者(発表者に○)
  3. 所属

 

第9回SIG-DOCMAS研究会開催のご案内

第9回のデータ指向構成マイニングとシミュレーション研究会を,下記の通り開催致します.
なお,今回の研究会は人工知能学会 合同研究会 2015に参加しての開催となります.

人工知能学会 合同研究会 2014

第9回 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会


日時 :2015年11月14日(土)
テーマ:「社会的課題解決のためのシミュレーション・データマイニング」および一般
場所 :慶応義塾大学 日吉キャンパス 來往舎 大会議室2

プログラム

09:45-10:10 マルチエージェント学習における探査率の進化的更新と全体最適からの乖離
○岡野拓哉 (東京工業大学), 野田五十樹 (東京工業大学)
[PDF]

10:10-10:35 寒冷地住宅のコージェネレーションシステム利用に向けた電力需要予測
○今野陽子 (北海道大学), 川村秀憲 (北海道大学) , 鈴木恵二 (はこだて未来大学)
[PDF]

10:35-11:00 エージェントシミュレーションを用いたマイクロタスクの割り当て方法の評価
○江川知樹 (北海道大学大学院), 川村秀憲 (北海道大学大学院)
[PDF]

11:00-12:00 招待講演:
講演題目:ディープラーニングによって人工知能は実現できるか
 講演者:白山晋 (東京大学大学院)

12:00-13:20 昼休み

13:20-14:30 合同企画: 2014年度優秀賞記念講演

14:30-15:00 休憩

15:00-15:25 Deep Belief Networkとベイジアンネットワークによる日経平均予測の比較
○小林秀輔 (東京大学大学院), 白山晋 (東京大学大学院)
[PDF]

15:25-15:50 Twitter位置情報・テキスト情報を用いた人の移動モデル構築と観光地推薦手法の提案
○前田高志ニコラス (東京大学大学院), 吉田光男 (豊橋技術科学大学) , 鳥海不二夫 (東京大学大学院) , 大橋弘忠 (東京大学大学院)
[PDF]

15:50-16:15 実システムへ適用可能な引用型スプログの検知手法の検証
○數見拓朗 (株式会社サイバーエージェント), 内藤遥 (株式会社サイバーエージェント)
[PDF]

16:15-16:40 コミュニケーションアプリケーションにおける社会的グルーミングのコスト分配戦略
○高野雅典 (株式会社サイバーエージェント), 福田一郎 (株式会社サイバーエージェント)
[PDF]

16:40-17:05 音楽聴き放題サービスAWAにおけるレコメンド手法の検討
○和田計也 (株式会社サイバーエージェント), 福田一郎 (株式会社サイバーエージェント)
[PDF]

参加について

すべての研究会,合同企画への参加は無料です.お気軽にご参加下さい.予稿は当研究会のウェブサイトからダウンロードできます.なお,当日総合受付において,一部研究会の資料を有料で販売いたします.
前日15日の夕方には懇親会(別途参加費要)が企画されております.
※合同研究会のURLは下記となります.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf/sigconf2015/

問い合わせ先

データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会事務局

E-mail: jsai-sig-docmas-contact_at_ni.is.uec.ac.jp (_at_ を @ に変換してください)

 

第9回SIG-DOCMAS研究会 発表募集

人工知能学会 合同研究会2015

第9回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 発表募集


日時 :2015年11月14日(土)
    ※合同研究会は2015年11月12〜14日開催
テーマ:「社会的課題解決のためのシミュレーション・データマイニング」および一般
場所 :慶応義塾大学 日吉キャンパス 來往舎
    〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉

近年の高度情報化社会の進展により,人間社会の挙動の理解や分析がいっそう困難なものとなる中,大規模計算環境の整備の進展を背景としたシミュレーションや,社会情報システムが刻々生み出す多種多様かつ膨大なデータに対応するためのデータマイニング技術は,いまや現代の情報処理における中核的存在です.一方,社会の実データの共有は急速に進み,日々生み出されるビッグデータを活かすためのシミュレーションとマイニングの技術がまさに必要とされており,基盤的な研究のみならず,社会応用を視野に入れた研究への期待はますます大きくなっています.

今回の研究会では,合同研究会にて恒例となりつつある社会的課題解決のためのシミュレーション・マイニングに関連する発表を広く募集する事としました.オープン化が進む大規模な社会データを背景とした社会的課題の解決に資する技術やシステムの提案,具体的なアプリケーションの開発など,幅広い研究開発の取り組みを募集致します.また,データマイニングとシミュレーションに関連する「一般論文」の投稿も歓迎いたします.

発表申込〆切:2015年 9月18日(金)
原稿〆切  :2015年10月30日(金)
※1論文あたり8ページ程度まででお願い致します.

研究会原稿作成用スタイルファイルは以下のURLにあります.
http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/docmas/tools/DOCMAS_Style.zip

参加について

全ての研究会,合同企画への参加は無料です.予稿はWebサイトにて公開される予定です.
※ 詳しくは合同研究会のwebサイトをご確認下さい.

発表申込/照会先

データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会事務局
[E-mail] jsai-sig-docmas-contact_at_ni.is.uec.ac.jp (_at_ を @ に変換してください)

発表申込の際は,以下の内容を電子メールで(メールの題目に【DOCMAS-2015-11:申込】を入れてください),上記アドレスまでお送りください.

  1. 発表題目
  2. 著者(発表者に○)
  3. 所属
  4. 著者連絡先
  5. 住所
  6. 氏名
  7. 電話番号
  8. FAX番号
  9. 電子メールアドレス
  10. アブストラクト(50字程度)
  11. 発表希望セッション:「社会的課題解決のためのシミュレーション・データマイニング」or 「一般」
原稿提出の際は,以下の内容と共に(メールの題目に【DOCMAS-2015-11:原稿】を入れてください),原稿のPDFファイルを上記アドレスまでお送りください.

  1. 発表題目
  2. 著者(発表者に○)
  3. 所属

 

CFP: DOCMAS/WEIN-2015

12月にシンガポールにて開催されます国際合同ワークショップの論文募集案内です.
皆様のご投稿をお待ちしております.
論文締め切りを延長しました



DOCMAS/WEIN-2015

3rd International Workshop on Data Oriented Constructive Mining and Multi-Agent Simulation (DOCMAS) & 7th International Workshop on Emergent Intelligence on Networked Agents (WEIN)

In Conjunction with WI/IAT-2015 held in Singapore

-> DOCMAS/WEIN-2015 Website

[OVERVIEW]

When we try to understand diverse complex systems such as a human brain, social systems, Internet, and WWW, it is not enough to simply dig out knowledges from the vein of data. It is required to establish new “constructive data mining process” consisting of iterative processes of the generation of data veins and exploration of new knowledge from them. The primary aim of this workshop is to facilitate the collaboration among researchers on multi-agent simulation (MASim) and data mining (DM). While MASim researchers have simulation and modeling technologies, DM researchers have analytical and knowledge retrieval techniques. There is the complementary relationship between MASim and DM researches so that the ultimate goal of this workshop is to create new multi-agent research area by synthesizing two different areas.

Additionally, in these years, it seems that researches on MAS has been mostly focused on agents themselves, whereas networks of agents have received relatively little attention. The rapid development of various technologies, including those in web intelligence, ubiquitous computing, sensor networks, and grid computing will lead to systems consisting of a potentially very large number of agents. Thus, it is important to pay attention not only to behaviors of single agents with limited scope, but also to emergent behaviors and intelligence coming from dynamics of the agent network, or complex structures.


[TECHNICAL ISSUES]

Firstly, multi-Agent simulation is one of the primary technologies in Artificial Intelligence. MASim methodologies/technologies have not been sufficiently mature though, its scientific significance is getting quite high to understand and analyze complex large-scale systems, such as human societies. Data mining is another primary AI technology to retrieve hidden information or knowledge from big data. However, real data for the mining does not always include essential elements of a target complex system. Thus, a simulation is promising way to generate meaningful data which is hard to obtain in the real world. We pursue new methodologies and technologies of multi-agent simulations in conjunction with data mining techniques. This workshop can be a core meeting for the new research area.

This time, we try to hold a joint workshop with DOCMAS and WEIN. WEIN is a active community focusing on emergent phenomena and intelligence in complex networked agents. Its activities can cover many prominent topics of multi-agent systems research such as web intelligence, ubiquitous computing, sensor networks, and grid computing. Therefore, the joint-workshop has potential for the acceleration of MAS research.

To understand large-scale complex and emergent phenomena, technologies/methodologies for reproduction, knowledge discovery, and computational modeling are required. Although MASim researchers are good at working on the implementation of tools for multi-agent simulations and the design of computational model, they are not necessarily experts of knowledge discovery and analysis for complex systems. On the other hand, data mining and complex network researchers are technician for knowledge discovery and analysis though, it is usually hard for them to actively analyze obtained knowledge through simulations. Thus, the workshop should be of interest to researchers addressing complex systems from different viewpoints, such as implementation, modeling, and analysis. The important point is that the workshop can attract broad-ranging AI researchers by synthesizing hot research areas, multi-agent simulation, data mining, and complex network.


[TOPICS OF INTEREST]

We solicit papers dealing with, but not limited to, the following topics:

  • Multi-agent simulation
  • Social simulation
  • Social networks
  • Social and economic agents
  • Systemic risk in large-scale networks
  • Simulations on complex network
  • Collective Intelligence
  • Complex network
  • Social and economic phenomena in MASim
  • Emergent evolution system
  • Emergence and self-organization
  • Evolution system
  • Human behavior modeling
  • Learning from big data from MASim
  • Knowledge discovery with MASim
  • Cloud computing technology for MASim
  • Big Data analysis
  • Social media
  • HPC for massively mult-agent simulation
  • Cascade dynamics
  • Web dynamics
  • Web intelligence


[IMPORTANT DATES]
Paper Submission Deadline: July 31 August 10, 2015
Author Notification : August, 17, 2015
Camera Ready Submission Deadline: September 1, 2015
Workshop: December 6-9, 2015 (the concrete date is tbd)

[SUBMISSION]

Each submitted paper will be reviewed by two or three reviewers from program committees. Reviewers evaluate each paper based on relevance, significance, clarity, originality, and correctness.

Authors can submit a paper formatted according to the IEEE 2-column format (see IEEE 2-column format and guidelines) with up to 4 pages (extra payment is only available for one more extra page).

Papers must be submitted through online paper submission site.


[PUBLICATION]

All papers accepted for workshops will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press that are indexed by EI, and will be available at the workshops. If the paper is accepted, at least one author should attend the conference to present the paper and should then register to the conference with a regular fee.

We will plan the post-proceedings which will be published from JACII (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)


[ORGANIZING COMMITTEE]
Satoshi KURIHARA (Co-Chair of Organizers)
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications, Japan
[E-mail] skurihara [at] uec.ac.jp

Hiromitsu HATTORI (Co-Chair of Organizers)
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan
[E-mail] hatto [at] fc.ritsumei.ac.jp

Kiyoshi IZUMI
School of Engineering, The University of Tokyo
[E-mail] izumi [at] sys.t.u-tokyo.ac.jp

Hidenori KAWAMURA
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, Japan
[E-mail] kawamura [at] complex.eng.hokudai.ac.jp

Hideyuki NAKASHIMA
Future University Hakodate, Japan
[E-mail] h.nakashima [at] fun.ac.jp

Akira NAMATAME
National Defense Academy, Japan
[E-mail] nama [at] nda.ac.jp

Kozo OHARA
College of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University, Japan
[E-mail] ohara [at] it.aoyama.ac.jp

Fujio TORIUMI
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Japan
[E-mail] tori [at] sys.t.u-tokyo.ac.jp

 

案内:Workshop in 2015 IEEE Int. Conf. on Big Data

本研究会の活動内容に関連した学術イベントをご案内します.
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International Workshop: Big Data for Sustainable Development

In BigData 2015 at Santa Clara, CA, USA., Oct.29-Nov.1, 2015

http://ssuopt.amp.i.kyoto-u.ac.jp/wordpress/IEEEBigData2015

Introduction:
Sustainability is an important issue in the modern world. Its human society needs to regard the potentials of sustainability from a global perspective. UNEP has promoted sustainable production and consumption (SPC) since 2013 in its 10 YFP. Presently, it cannot be said that the definition of sustainability is complete. However, it can be expected that evaluating the current risk of socioeconomic systems, foreseeing any future risks and implementing resilience into them may build a sustainable society.

To do so, it seems to be necessary to understand the state of socioeconomic systems (nowcast) from evidences and to possess design concepts regarding future (foresee). Currently, we have rich data on socioeconomic-environmental systems due to development of information and communication technology. For example, we have rich data on demography with geographical information, point-to-point data on transportation statistics and economic activities from e-commerce platforms. It is expected that we will be able to understand our societal activities and find room for improvement. To do so, we have several challenges. Firstly, we need to construct a rich database on socio-economic-environmental systems. Secondly, we need computational methodologies to infer these measures from a statistical point of view, since this data is always incomplete. Thirdly, we need to consider a method to implement novel technologies into societal problems.

In this workshop, we intend to share visions to investigate socio-techno-environmental systems based on rich data with researchers and exchange new ideas based on current state-of-the-arts. In this workshop, we set two goals:

  • Mutual understanding of different fields
  • Finding opportunities of sustainable development from Big Data

Research Topics
Transportation, Logistics, Tourism, Production and Consumption, Infrastructure, Banking and Finance

Important Dates
  • May 15, 2015: Announcement (Call for Papers)
  • June 15, 2015: Due date for abstract and title submission
  • Aug 30, 2015: Due date for full workshop papers submission
  • Sept 20, 2015: Notification of paper acceptance to authors
  • Oct 5, 2015: Camera-ready of accepted papers
  • October 29-November 1, 2015: Workshops

Program Chair and co-Chair
  • Program Chair: Dr. Aki-Hiro Sato (Kyoto University, Japan)
  • Program Co-Chair: Dr. Hidefumi Sawai (NICT, Japan)

Program Committee Members
  • Dr. Meiko Jensen (ULD, Germany)