人工知能（３回生前期）

情報学研究科教授石田亨
情報学研究科准教授松原繁夫

人工知能は知的な計算機システムの設計に関係した計算機科学の一分野であり，知能の計算モデルを構成することを目的としています．1997年にチェス専用システムが人間のチャンピオンを破ったことは，世間をあっと言わせるニュースとなりました．しかし，人工知能はまだ発展途上であり，今後もロボットやウェブの技術と結びついてさらなる発展が期待されます．ただし，それらを実現するには，具体的な技術や若い研究者のアイデアが必要です．そこで，本科目では，人工知能の基礎技術に重点を置き，概論の後，探索，学習，知識表現という順で，適宜項目を選択しながら講義を進めます．

概論

人工知能研究の歴史を講義します．

探索

経路探索，ANDOR探索，制約充足などを講義します．コンピュータチェスなど，探索技術を応用した話題も紹介します．

学習

同定木の学習，パーセプトロン，サポートベクターマシン，遺伝的アルゴリズムなどを講義します．データマイニングなど，機械学習技術を応用した話題も紹介します．

知識表現

意味ネットワーク，ベイジアンネットなどを講義します．最新の話題としてセマンティックWebも紹介します．

理解を深めることを目的に，適宜演習課題が課されます．また，特別講義として，外部講師の方に最新の話題について紹介いただきます．

参考図書として以下を挙げておきます．

S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 1998.
M. Ginsberg, Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1993.
P.H. Winston, Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1992.